python3中seed函数的用法 |
您所在的位置:网站首页 › python seek函数的用法cookie › python3中seed函数的用法 |
简介:seed创造一组特定的随机数数列,可以实现随机数的复现,即不同人在不同时间使用同一个seed,生成的随机数是完全一致的。 seed使用的细节可参考菜鸟教程的连接,本文只是对下面教程的一点补充。 Python seed() 函数 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/python/func-number-seed.html import random random.seed(1) print("输出1个seed为1的随机数") print(random.random()) random.seed(2) print("输出1个seed为2的随机数") print(random.random()) random.seed(1) print("连续输出2个seed为1的随机数") print(random.random()) print(random.random()) random.seed(2) print("连续输出2个seed为2的随机数") print(random.random()) print(random.random()) random.seed(1) print("重新设定seed为1,连续输出2个seed为1的随机数") print(random.random()) print(random.random())
运行上述代码的输出如下图: 通过观察上述5组输出,我们发现几个规律: 1.第1组与第2组输出:设定不同的seed后,使用random.random()生成的随机数是不一样的。 2.第1组与第3组输出(黄框):设定同一个seed后,连续使用random.random()生成的随机数是不一样的,即一个seed不是只有一个随机数,可以理解成是一组随机数。第2组与第4组输出也是这个道理。 3.第3组与第5组输出(红框):改变seed的设定后在改回原来的seed,会重新从新seed的第一个随机数开始。我们第4组改成seed为2后,第5组重新改回seed为1,可以发现第3组与第5组输出一致。这也证明了通过设定特定的seed可以实现随机数的复现。
|
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |